2014年8月7日

研究人员说,人们通过交流的意图了解夸张

斯坦福大学的学者诺亚·古德曼(Noah Goodman)发现,当人们专注于交流背后的意图时,他们会理解非文字语言-隐喻,夸张和夸张的陈述。

人们倾向于理解非文字 –隐喻, 和夸张的陈述-当他们意识到 ,据斯坦福大学最新发表的研究 PNAS.

斯坦福大学心理学助理教授诺亚·古德曼(Noah Goodman)认为 –人们使用的细微差别 传达与 他们的话语–是最深奥的奥秘之一 .

“人类 他说:“不识字 包括隐喻,讽刺和 。当我们说“朱丽叶是太阳”或“那只手表价值一百万美元”时,听众会通读直接含义(如果从字面上看通常是错误的)以理解细微的含义。”

“尖锐”与“舍入”数字

要了解这一点 斯坦福大学计算与认知实验室主任Goodman及其同事使用了计算模型。斯坦福大学的研究生贾斯汀·考(Justine Kao)是该论文的第一位作者,其中包括斯坦福大学前研究生的让·吴(Jean Wu)和麻省理工学院的莱昂·贝尔根(Leon Bergen)。

在他们的实验室中,他们开发了使用务实推理来解释隐喻话语的计算模型。他们对该项目的研究涉及340个主题的四个在线实验。

实验参与者阅读了不同的场景,包括 。例如,某人买了一块手表,并被朋友问是否昂贵。该人用不同的数字回答,范围从低到高,例如50美元,51美元,10,000美元或10,001美元。鉴于此,参与者对购买者认为这是不是昂贵手表的可能性进行了评估。

人们倾向于解释“尖锐的数字”(例如,售价为51美元的手表)比“整数”(例如,价格为50美元的手表)更准确。 

研究结果表明,即使是富有创造力和象征意义的 可能遵循可预测和理性的原则。

花王说:“这项研究提高了我们对 通过提供证据证明对演讲者目标的推理对于理解非文字语言至关重要 。我们能够使用a捕获数字词的细微差别和非文字解释 。”

共同点

研究表明,如果听众试图了解听众的主题和目标, 以及潜在的潜台词(未明确表示的潜台词),它们能够更好地真正理解这些话语。关于所描述或表达的内容的常识也很重要。演讲者和听众认为个人是理性的主体,他们使用共同点和参考点来最大程度地最大化信息。

正如高雄所说:“要使计算机理解莎士比亚还有很长的路要走,但这是一个开始。”

古德曼举了这个例子:假设有人在描述一家新餐厅,她说:“拿一张桌子花了30分钟。”人们最有可能将其解释为意味着她等待了大约30分钟。但是,如果她说:“一张桌子花了一百万年,”人们可能会解释为这意味着等待时间短于一百万年,但人们认为等待时间太长了。

“有关以下方面的最令人着迷的事实之一 是人们并不总是说出他们所说的话–聆听者工作的关键部分是理解发声,即使 是错误的,”研究人员写道。 

古德曼说 他和他的同事用来理解非文字话语的方法是结合经验测得的背景知识, 的原则和推理 目标。

接下来的研究方向是什么?

古德曼(Goodman)和其他人说,他们相信相同的想法和技术可以延伸到隐喻,反讽和其他许多用途。 。例如,古德曼说,他们对“是”的隐喻进行了初步的探索,例如“您的律师是鲨鱼”。

“除了这些比喻性言语之外,整体数学框架也开始提供精确的自然理论。 他说,理解要考虑到上下文,意图和许多微妙的含义,还有很多工作要做。



Provided by 斯坦福大学
引文: 研究人员说,人们通过交流的意图理解夸张(2014年8月7日) 2020年10月28日检索 from //xasqxhb.com/news/2014-08-people-hyperbole-intent.html
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