2019年7月11日

关于青光眼的机器学习

未经治疗的青光眼是导致视力下降的主要原因。有几种形式,它们基本上都是由于眼内压力增加而对视神经造成损害而引起的。阿尔及利亚和比利时的科学家之间的合作导致了新的"智能系统"用于青光眼的检测,有望早日而不是晚地帮助诊断病情,并允许及时治疗患者并挽救他们的视力。

阿尔及利亚特莱姆森市Abou Bekr Belkaid特莱姆森大学生物医学工程实验室的Mohammed El Amine Lazouni和Amel Feroui和比利时蒙斯大学计算机科学系的SaïdMahmoudi讨论了他们的方法 国际计算机辅助工程技术杂志.

从技术上讲,青光眼源自眼内压(IOP)的升高。在健康的眼睛中,角膜后面的房水与眼睛排出的液体保持平衡并保持等量,并且该区域连续充满液体。然而,在青光眼中,液体从该腔中流出的速度比流入该空间的速度慢,并且内部压力升高,从而造成损害 。开角型青光眼是最常见的形式,但另一种称为正常张力性青光眼的疾病也会使人衰弱。闭角型青光眼被认为是医疗急症。最常见的形式不会引起疼痛,但会逐渐导致人身伤害 最终导致整个视野,导致完全失明。

该团队的方法涉及对青光眼早期阶段进行的一项标准测试,即测量视网膜的杯形与椎间盘比。基于这些比率的数据库建立的机器学习可以使 可以非常快速,准确地制作出新患者,几乎占9 %%。这样的准确度将使眼科医生能够对 他们的病人的风险。



更多信息: Mohammed El Amine Lazouni et al. A new 智能系统 for 青光眼 disease detection, 国际计算机辅助工程技术杂志 (2019)。 DOI:10.1504 / IJCAET.2019.100457
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引文: 关于青光眼的机器学习(2019年7月11日) 2020年10月17日检索 from //xasqxhb.com/news/2019-07-machine-glaucoma.html
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