2020年5月1日

完整图片:为什么我们需要更多有关COVID-19的人口统计数据

加州大学洛杉矶分校(UCLA)卫生政策研究中心主任Ninez Ponce。图片提供:加州大学洛杉矶分校

到目前为止,我们都对COVID-19大流行给我们的卫生保健系统造成的巨大压力非常熟悉,全国各地的许多医疗机构在试图应对大量患病患者时都面临着高需求和有限供应的负担。

但是,危机还凸显了其他医疗保健挑战,包括与健康公平以及种族和族裔群体之间在风险和结果方面的巨大差异有关的挑战。例如,当前数据显示,非洲裔美国人和拉丁美洲人比其他人更容易被感染并死于该疾病。尽管如此,人口统计信息仍然很少,特别是对于亚洲人,夏威夷原住民和太平洋岛民以及美洲印第安人和阿拉斯加原住民这样的群体。

加州大学洛杉矶分校(UCLA)卫生政策研究中心主任,加州大学洛杉矶分校(UCLA)公共卫生领域学校卫生政策与管理教授Ninez Ponce致力于解决这些问题。她向我们讲了有关收集代表性不足人群的数据的必要性,这对于应对COVID-19和未来的公共卫生危机意味着什么,以及如何 新工具 该中心开发的软件可以帮助决策者,记者和其他人更好地了解这种流行病。

COVID-19大流行如何减轻国家医疗体系的负担?

在大流行中,我们所有人都处于危险之中,及时诊断医疗对于诊断,控制和治疗受疾病影响的患者至关重要。与其他公共卫生危机一样,这一危机正在测试我们的卫生保健系统应对日益增长的服务需求的能力。

我要说的挑战分为三大类:护理的可用性,成本和保险问题以及影响寻求护理者的文化问题。

在美国,私人和公共健康保险的范围很广,研究一直表明,费用是寻求医疗服务的障碍。重要的是要记住,仍然有将近2800万美国人和300万加利福尼亚人根本没有医疗保险,还有大量保险不足的人。

事实上,当加州大学洛杉矶分校(UCLA)卫生政策研究中心于2018年进行年度加利福尼亚州健康访问调查时,将近45%的加利福尼亚人表示,由于费用或缺乏保险,他们推迟了就医时间。这几乎是人口的一半。因此,人们为测试和治疗的自付费用感到担忧是可以理解的。

其他获取障碍包括人口中某些部分人群对医疗保健界的信任不足以及缺乏具有文化能力的护理,也就是说,医疗保健提供者了解不同种族,族裔或社会经济群体的文化影响,并且能够以对那些影响敏感的方式提供医疗保健。这一点尤其重要,因为在接下来的几十年中,种族和少数民族有望在美国占多数。随着国家变得越来越多样化,研究人员和医学专家呼吁提高文化能力。

由于COVID-19影响了来自所有社会经济背景,年龄,种族和种族的个人,因此,这场危机正在阐明所有这些公共卫生壁垒,以及该系统无法满足所有受影响人群的需求。

哪些组受COVID-19的影响最大,为什么?

疾病控制与预防中心和其他卫生机构的最新报告显示,黑人和拉丁裔人群受到该疾病的影响不成比例。实际上,美国黑人正在感染COVID-19,并因此而丧命,其发病率远高于美国其他任何人群。其原因尚不完全清楚,但我们确实知道,黑人患有某些潜在的健康状况,例如糖尿病,高血压和肥胖症,这些疾病与COVID-19的较高死亡风险相关,因此造成的痛苦不成比例。对医疗保健系统缺乏信任和缺乏保险也可能是造成这种情况的因素。

拉丁美洲人在覆盖面和获得医疗保健方面落后于其他种族和族裔群体,这可能会导致更差的健康结果。

良好的人口统计信息是了解不同群体如何以及为什么受到人群影响的关键。 ,但到目前为止,对于亚洲人,夏威夷原住民和太平洋岛民以及美洲印第安人和阿拉斯加原住民这样的种族和族裔群体,数据很少,尤其是缺乏。

例如,加利福尼亚州的数据表明夏威夷原住民和太平洋岛民的COVID-19感染和死亡负担不成比例,但仅报告了单种族,非拉丁裔夏威夷原住民和太平洋岛民的数据,即使其中一半以上组是多种族的。在美国,有62%的美洲印第安人和阿拉斯加原住民是多种族或拉丁裔,如果报告的案件属于多种族或拉丁裔类别,则对这个社区的风险可能是隐藏的。

菲律宾社区也有担忧,尤其是对菲律宾医护人员的风险。在加利福尼亚州,每5名护士中就有1名是菲律宾人。然而,由于种族统计数据将COVID-19风险纳入了亚洲的总体类别,因此该组被掩盖了。

通常,在整个研究过程中,这些人群和其他人群的数据很少,而且数据分解的方式无法准确反映出病例和死亡率方面的情况。

移民群体也面临风险,特别是在当前的“公共收费”立法中,该法律使获得公共利益(如食品券,住房援助,以及重要的是Medicare)的移民没有资格获得签证和绿卡。这使这些社区不愿寻求诸如医疗保健之类的公共服务。 COVID-19局势加剧了这些恐惧,最终也可能导致移民的健康状况恶化。

为什么收集有关其他种族和民族的数据很重要?

全国不同种族和民族组合的更多数据转化为更大的代表性和公平性。这就是为什么我以健康公平为中心来领导加利福尼亚健康采访调查的原因。该调查收集并报告了主要种族和族裔以外的加利福尼亚人的分类种族和族裔数据,包括拉丁裔,白人,黑人,亚裔,美洲印第安人和阿拉斯加土著,夏威夷裔和太平洋岛民等,并且使用英语和其他六种语言。

我们的方法实质上意味着,研究此疾病的研究人员和其他卫生保健专家可以更准确地了解实际情况,以及为什么在医疗保健获取和结果方面出现这些差异。

对于COVID-19,政策制定者只需 通过立法 在这个空前的时间内支持人口统计数据收集工作。必须提供这些数据以确保 并没有进一步扩大现有的健康差距。数据有助于识别和解决我们的医疗保健系统中不容忽视的差异。

加州大学洛杉矶分校(UCLA)卫生政策研究中心创建了一种用于检查COVID-19大流行的新工具。它是什么,如何使用?

该工具是一个名为 加利福尼亚县的COVID-19发病率和危险因素 并由该中心的“加利福尼亚健康访问调查”(CHIS)介绍。它显示了医护专家引用的可能与COVID-19病例和死亡有关的各种因素,例如潜在的慢性病和粮食不安全。

数据来自CHIS以及美国社区调查和加利福尼亚公共卫生部。它是公开可用的,应该由研究人员,记者和任何仅想查看与特定社区中COVID-19发生率有关的可能因素的个人使用。

人们还可以使用这些信息来倡导为自己的县提供更多资源,这对于立法者更好地了解其社区以做出更明智的决定是重要的数据。

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