2020年9月14日

智能手机可以预测与焦虑和抑郁相关的脑功能

根据达特茅斯学院的一项研究,来自智能手机的有关社交活动,屏幕时间和位置的信息可以预测负责情绪的大脑区域之间的连通性。

在研究中,数据来自 与fMRI扫描结果一起进行了分析,以确认被动收集的信息可以反映出 与焦虑等特征有关。预测完全基于 以80%的准确度匹配大脑扫描。

这项研究是在ACM UbiComp上举行的,该会议是关于普适计算和普适计算的年度会议,它代表研究人员首次仅基于智能手机的被动数据就能够预测特定大脑区域之间的连通性。

“关于某人如何使用智能手机的简单信息可以窥探人脑的复杂功能,”博士Mikio Obuchi说。达特茅斯大学计算机科学系的学生,该研究的主要作者。 “尽管这项研究才刚刚开始,但结合智能手机中的数据(而不是单独使用fMRI)将有望加速研究,以更好地了解人脑的工作原理。”

根据研究,个人使用手机的频率和时间可提供有关手机之间功能的信息。 和杏仁核-与情感状态有关的大脑的两个关键中枢。

腹侧前额叶皮层负责自我控制,决策和风险评估。杏仁核触发战斗或逃跑反应,并帮助个人确定他人的情绪。

除了数据 这项研究还收集了屏幕时间和位置,运动和睡眠方式的信息。

研究发现,更多 ,规律的运动,更早的就寝时间,更高的社交互动以及从电话数据中被动推断出的某些位置模式与大脑区域之间功能连接性更高的状态相匹配。活动的增加表明情绪更加积极。

达特茅斯大学心理与脑科学讲师,《科学》杂志的合著者杰里米·哈金斯说:“我们不建议手机取代像功能磁共振成像这样的技术,但它们可以帮助个人和健康提供者从日常观察中了解更多有关行为模式的信息。”研究。

该研究结果与临床证据相吻合,临床证据表明腹侧前额叶皮层与杏仁核之间更强的连通性与较低的焦虑和抑郁水平有关。另一方面,较弱的功能连接性表示更负面的情绪状态。

来自志愿者参与者的匿名fMRI数据分为两类,分别由低和高大脑连接水平决定。通过将电话数据与fMRI结果进行匹配,研究人员能够以80%的准确性预测哪些研究对象在大脑区域之间具有较高或较低的连通性。

根据研究团队的说法,使用智能手机中的被动信息可以帮助消除主观性,而这种主观性通常会使其他信息收集技术在情感幸福感方面变得复杂,例如个人访谈和问卷的自我报告。

电话信息使研究人员可以预测 在任何给定时间没有侵入式数据收集的个人。数据还支持对个人长期情感特征的预测。

“希望这项研究显示出移动感应如何提供深度的纵向人类行为数据,以补充大脑扫描,”达特茅斯1915年第三世纪计算机科学教授,该研究的高级研究员安德鲁·坎贝尔说。 “这可以提供对受试者情感幸福感的新见解,而如果没有连续感测就不可能实现。”

这项研究发表在 ACM关于互动,移动,可穿戴和无处不在技术的论文集,是达特茅斯(Dartmouth)学生生活研究的一部分,该研究监视电话 从学生志愿者那里确定心理健康。超过100名一年级学生参加了为期一年的被动感知和脑功能研究。



更多信息: 小渊美树夫(Mikio Obuchi)等。使用移动感应预测大脑功能连接, ACM关于互动,移动,可穿戴和无处不在技术的论文集 (2020)。 DOI:10.1145 / 3381001
Provided 通过 达特茅斯学院
引文: 智能手机可以预测与焦虑和抑郁相关的脑功能(2020年9月14日) 2021年1月7日检索 from //xasqxhb.com/news/2020-09-smartphones-brain-function-anxiety-depression.html
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