2020年9月21日

统计分析权衡了对抗COVID-19的风险

西悉尼大学的研究人员已使用高级统计分析来更好地了解国家如何受到COVID-19的影响。

与阿拉伯联合酋长国大学(UAEU)的资助合作使该大学计算机,数据和数学科学学院的研究人员可以访问一系列全球数据集,从而确定哪些国家具备应对全球流行病的能力。

一个由数据科学,流行病学,病毒病理学/感染和计量经济学的专家组成的UAEU工作组也对该项目进行了合作。

Omar Mubin博士与博士学位Mudassar Arsalan和Belal Alsinglawi的学生访问了来自世界银行,NASA,约翰·霍普金斯大学和环境系统研究所(ESRI)的全球社会经济和COVID-19数据。

研究人员使用数据集的范围,根据以下方面对国家进行了评估:

  • 人口-包括人口总数和中位年龄;
  • 经济-包括人均国内生产总值(GDP)和当前的卫生支出;
  • 卫生能力-包括每千人可用的病床数量,医生和护士人数;和
  • 城市地区的密度。

截至2020年5月13日的COVID-19数据也被用来作为根据活跃案件数量评估国家的一种手段; ;以及尚未被COVID-19感染的“易感人群”的规模。

分析结果发表在 国际环境研究与公共卫生杂志,表明死亡风险最高的国家-由于其较高的比例(和生活方式) -包括日本,挪威,德国,瑞士,奥地利,比利时,丹麦,瑞典,荷兰和芬兰。

穆宾博士说:“到2020年5月13日,大多数国家的风险水平与COVID发生前的水平相近或更低,在153个国家中,只有44个国家的死亡风险增加了20%以上。”

“在这项研究中,一个国家死亡风险的最强预测指标是其老年人口比率,该比率超过了所有其他社会经济和人口指标。”

穆宾博士说,这项研究表明采用多因素加权方法来确定一个国家对未来流行病的准备工作是有好处的。



更多信息: Mudassar Arsalan等。 COVID-19全球风险:期望与现实, 国际环境研究与公共卫生杂志 (2020)。 DOI:10.3390 / ijerph17155592
Provided by 西悉尼大学
引文: 统计分析权衡了对抗COVID-19的风险(2020年9月21日) 2020年10月14日检索 from //xasqxhb.com/news/2020-09-statistical-analysis-covid-.html
本文件受版权保护。除了出于私下学习或研究目的进行的任何公平交易外, 未经书面许可,不得复制部分内容。内容仅供参考。

用户评论