2020年10月24日

该模型预测COVID-19患者需要透析的急性肾损伤

信用:CC0公共领域

一种新的基于人工智能的算法可以帮助临床医生预测哪些COVID-19患者面临发生需要透析的急性肾损伤(AKI)的高风险。该研究将在10月19日至10月25日重新想象的2020年ASN肾脏周期间在线发表。

初步报告表明,急性AKI在COVID-19患者中很常见。利用来自3,000多名住院的COVID-19病人的数据,西奈山伊坎医学院的研究人员训练了一种基于 ,一种人工智能,可以预测需要透析的AKI。仅包括入院前48小时内收集的信息,因此可以在患者入院时做出预测。

该模型显示出很高的准确性(AUC为0.79),并且对预测非常重要的特征包括肌酐和钾的血药浓度,年龄以及心率和 .

“一种 使用入院特征对预测透析需求具有良好的表现。这样的模型可能对 共同作者,医学博士,医学博士Lili Chan说:“在未来COVID-19激增期间进行规划和规划。我们正在将该模型部署到我们的医疗保健系统中,以帮助临床医生更好地为患者提供护理。”

更多信息: 研究:“通过机器学习预测住院的COVID-19患者的严重急性肾损伤”

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