2020年10月14日 报告

使用人工智能预测心血管疾病

一个国际研究人员小组已经开发出一种使用人工智能来预测患者患心血管疾病风险的方法。在他们发表在杂志上的论文中 自然生物工程该小组描述了使用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源,以教会其识别人们心血管疾病的体征。

100多年来,医生一直注视着患者的眼睛,以寻找视网膜脉管系统的变化, 在视网膜上可以反映一段时间内高血压的影响。这种影响可能表明即将发生 。随着时间的流逝,医学科学家开发出了可以使眼科医生更好地观察最容易受到高血压损害的眼睛部位的仪器,并将其作为诊断可能发展为高眼压的患者过程的一部分。 。但是,此类工具仍然需要医疗专业人员进行最终决定。在这项新的工作中,研究人员教导了一种AI系统,无需人工干预即可识别相同类型的症状。

该团队的工作涉及通过研究视网膜血管扫描(例如,寻找视网膜小动脉变窄的程度)以及描述给定患者标志物的数据,来训练AI系统以发现心血管疾病的标志物。但是,要使这样的系统能够执行此工作,它必须首先通过研究数千个图像以及突出显示每个患者相关标记的数据来学会识别标记。在这种情况下,研究人员使用来自不同背景的人的70,000张这样的图像对系统进行了训练。

为了测试系统的准确性,研究人员将AI系统的结果与使用传统测试方法诊断心血管疾病风险(例如糖尿病,肥胖,BMI,胆固醇和糖化血红蛋白水平)的医生给出的诊断进行了比较。研究人员声称,基于对患者进行测试后的跟踪,他们的系统优于专家。

研究人员认为,用于预测心血管疾病发作的基于AI的诊断系统可以为希望尽早发现这种疾病的医生提供一种新工具,从而减轻症状并有望减少悲剧性结局。



更多信息: 张国荣等。通过测量视网膜血管口径来评估心血管疾病风险的深度学习系统, 自然生物医学工程 (2020)。 DOI:10.1038 / s41551-020-00626-4
期刊信息: 自然生物医学工程

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引文: 使用人工智能预测心血管疾病(2020年10月14日) 2020年10月19日检索 from //xasqxhb.com/news/2020-10-artificial-intelligence-cardiovascular-disease.html
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