2020年12月17日 报告

用于诊断病毒感染的智能手机摄像头

哈佛医学院布莱根妇女医院的一组研究人员已经开发出一种使用智能手机摄像头测试病毒感染的方法。在他们发表在杂志上的论文中 科学进步该小组描述了他们的系统,其中还涉及使用外部催化微芯片设备和使用受过训练的深度学习算法的智能手机系统。

在今年大部分时间里,流感大流行已席卷全球,科学家们一直在寻找减缓下一流行病传播的方法。在这项新工作中,马萨诸塞州的团队开发了基于智能手机的系统,非医疗人员可以使用该系统测试各种 .

该系统由智能手机,外部催化 设备和软件。将体液样品放入催化微芯片设备上的通道中,然后将其浸入少量过氧化氢。产生的反应导致气泡的形成。气泡部分地基于液体样品中的病毒以独特的方式发展。用户指出他们的 冒泡样本的相机,并启动深度学习算法,该算法已受过训练,可以识别模式,从而识别病毒的存在。整个过程大约需要50分钟。到目前为止,研究人员已经告诉他们的系统只能识别三种病毒,寨卡病毒以及乙型和丙型肝炎。但是测试表明,该系统的准确性为99%。他们指出,与其他解决方案相比,他们的系统更具便携性和成本效益。

研究人员建议,如果需要的话,可以快速训练他们的系统以识别新病毒,并使用催化微芯片 将来可能会发送到热点。研究人员认为,这种技术如果被广泛使用,可能有助于阻止未来的大流行。研究人员还指出,该系统可在缺乏测试实验室的易感染区域(例如第三世界国家)立即使用。



更多信息: Mohamed S.Draz等。使用纳米粒子和支持深度神经网络的智能手机系统进行病毒检测, 科学进步 (2020)。 DOI:10.1126 / sciadv.abd5354
期刊信息: 科学进步

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引文: 用于诊断病毒感染的智能手机摄像头(2020年12月17日) 2020年12月27日检索 from //xasqxhb.com/news/2020-12-smartphone-camera-viral-infections.html
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