作者：医学快报Bob Yirka
支持CNN纳米颗粒的智能手机用于病毒检测的三维示意图。检测过程包括三个主要步骤。 （A）使用Pt-纳米探针进行病毒捕获和标记。将样品上样到用抗病毒包膜蛋白的mAb修饰的微芯片中，孵育20分钟以捕获目标病毒。然后在20分钟内用Pt-纳米探针标记捕获的病毒颗粒。芯片上病毒捕获和标记的每个步骤之后是使用10 mM磷酸盐缓冲液（pH 7.4）的洗涤步骤（B）。将包含过氧化氢（H2O2）的催化剂溶液添加到芯片中，并孵育10分钟。在捕获的病毒存在下，由于PtNP与H2O2接触的催化活性，会形成Pt-纳米探针复合气泡（氧气）。比例尺是根据微芯片尺寸设置的。 （C）使用启用了CNN纳米颗粒的智能手机（NES）检测芯片上的气泡信号。图片来源：穆罕默德·德拉兹（Mohamed S. Draz），布里格姆和妇女医院。 （D）CNN-NES显示的结果的屏幕截图。图片来源：穆罕默德·德拉兹（Mohamed S. Draz），布里格姆和妇女医院。信用：科学进步（2020）。 DOI：10.1126 / sciadv.abd5354
哈佛医学院布莱根妇女医院的一组研究人员已经开发出一种使用智能手机摄像头测试病毒感染的方法。在他们发表在杂志上的论文中 科学进步该小组描述了他们的系统，其中还涉及使用外部催化微芯片设备和使用受过训练的深度学习算法的智能手机系统。
在今年大部分时间里，流感大流行已席卷全球，科学家们一直在寻找减缓下一流行病传播的方法。在这项新工作中，马萨诸塞州的团队开发了基于智能手机的系统，非医疗人员可以使用该系统测试各种 病毒感染.
该系统由智能手机，外部催化 微芯片 设备和软件。将体液样品放入催化微芯片设备上的通道中，然后将其浸入少量过氧化氢。产生的反应导致气泡的形成。气泡部分地基于液体样品中的病毒以独特的方式发展。用户指出他们的 手机 冒泡样本的相机，并启动深度学习算法，该算法已受过训练，可以识别模式，从而识别病毒的存在。整个过程大约需要50分钟。到目前为止，研究人员已经告诉他们的系统只能识别三种病毒，寨卡病毒以及乙型和丙型肝炎。但是测试表明，该系统的准确性为99％。他们指出，与其他解决方案相比，他们的系统更具便携性和成本效益。
研究人员建议，如果需要的话，可以快速训练他们的系统以识别新病毒，并使用催化微芯片 设备 将来可能会发送到热点。研究人员认为，这种技术如果被广泛使用，可能有助于阻止未来的大流行。研究人员还指出，该系统可在缺乏测试实验室的易感染区域（例如第三世界国家）立即使用。
更多信息：
Mohamed S.Draz等。使用纳米粒子和支持深度神经网络的智能手机系统进行病毒检测，
科学进步 （2020）。
DOI：10.1126 / sciadv.abd5354
©2020科学X网络
引文:
用于诊断病毒感染的智能手机摄像头（2020年12月17日）
2020年12月27日检索
from //xasqxhb.com/news/2020-12-smartphone-camera-viral-infections.html
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