研究人员识别在神经环境中使用表面肌电学的障碍

Kessler Foundation研究人员已经确定了临床神经环境中广泛使用表面肌电图（SEMG）的几种实用和技术障碍。根据他们对这些因素的整体分析，研究人员建议了一种协作，跨学科和统一的方法，使康复专业人员能够经常使用SEMG。

这篇文章，“使用表面EMG在临床康复中的个人康复：障碍和未来的考虑因素”，于2020年12月18日出版，在 神经内科的前沿。它是可用的开放式访问权限 www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc7780850/

作者是Rakesh Pilkar，Ph.D.，Kamyar Momeni，Ph.D.，Arvind Ramanujam，Manikandan Ravi，Erica Garbarini和Gail F Forrest，Ph.D.，与流动和康复工程研究中心附属， Kessler Foundation的Tim和Caroline Reynolds脊柱刺激中心。

SEMG是一种无创业技术，可检测，记录和解释肌肉的电活动。 SEMG记录的肌电输出的可量化信息对于评估障碍和潜在确定具有脊髓损伤（SCI）的个体的患者特异性和有效干预非常有用。然而，虽然SEMG常用于神经晕厥研究，但其在临床实践中融入临床实践，据行动和康复工程研究中心博士博士博士博士议员介绍。

在他们的分析中，研究团队确定了一些防止普遍使用SEMG的因素 临床实践。 “一个主要障碍正在将Semg的耗时方面整合到了物理治疗师，职业治疗师和其他临床医生的已经要求苛刻的时间表中，”Pilkar博士解释道。 “此外，临床医生通常不熟悉SEMG数据处理的技术方面，并且可能没有在这项技术的某些方面暴露或培训，”他补充道。

研究团队还确定了技术挑战，例如将频繁的研究更新转移到临床环境中使用的SEMG系统;缺乏用户友好的界面;并且需要一种标准化的多学科方法来处理和解释数据。具体考虑到SCI的研究，是读取和解释该群体的EMGs需要额外的技能集，因为脊髓的生理和结构状态影响如何解释数据。

为了克服这些障碍，Kessler研究人员提出了一系列行动，以便于通过康复专业使用SEMG。首先，包括在教育和专业培训计划方面的实践半经验，并在互补领域（如工程师，技术人员和数据科学家等互补领域）公开培训人员。其次，开发更简单，更用户友好的技术接口，以及提供开放访问用户教程，使临床医生更容易集成和使用SEMG。三，编纂了一种定期转移基于研究的关于SEMG知识的手段及其与研究人员的SCI康复的相关性将赋予临床医生 复原 专业人士使用SEMG，更有信心。

“解决这些障碍将改善我们客观评估神经肌肉成果的能力，”Pilkar博士预测“，这是开发干预措施的基础，这些干预措施改善了SCI造成的赤字的个人赤字的动机功能和流动性。”

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