2013年11月27日

研究人员发现乳腺癌的更好预测指标

医学博士Graham A. Colditz博士是Rosner-Colditz统计模型的开发者之一,该模型是一种预测妇女患乳腺癌风险的改进方法。

(Medical Xpress)-根据圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员及其合作者的说法,流行病学家设计了一种更好的方法来量化女性罹患乳腺癌的风险。该模型可以帮助识别罹患乳腺癌的高风险女性,这些女性可能会从预防策略中受益,从而减少罹患该疾病的机会。

“在过去的20年中,我们一直在努力开发出更完整的模型来对 ”,Barnes-Jewish医院和华盛顿大学Siteman癌症中心癌症预防和控制副主任Graham A. Colditz博士说:“下一步是将其纳入临床实践,以便我们改善预防。”

模型验证在线显示在日志中 乳腺癌的研究与治疗.

Rosner-Colditz乳腺癌模型考虑了众所周知的因素 包括体重指数,饮酒量和月经初潮年龄。但是该模型还包含其他预测方法未考虑的信息,例如女性绝经年龄和绝经类型,无论是自然的还是手术的(在去除卵巢后)。

根据这项研究,Rosner-Colditz模型的性能比最常用的模型高出3-5%。研究人员使用来自加州教师研究的数据验证了模型的准确性,该数据包括14年内超过13万名教师发展乳腺癌的相关信息。

该模型对于47至69岁的女性最为准确,并且可以预测女性在未来五年内患乳腺癌的可能性。与其他模型类似,Rosner-Colditz模型的性能在70岁及以上的女性以及预测乳腺癌的患者中有所下降 在更长的时间内

同时也是奈斯·增益外科教授的Colditz说 有助于对风险进行分层并确定在未来五年内接受乳腺癌诊断的可能性要比平均水平高得多的女性。

Colditz说:“在任何一个5岁年龄段的女性中,四分之一的女性被诊断出处于最高风险的女性中。” “这些妇女将从已知的降低风险的干预措施中受益最大。”

降低乳腺癌风险的干预措施包括改变生活方式,例如减肥和增加体育锻炼。知道自己患有高危患者的医生还可以采取预防措施,包括加强监视和治疗,这些药物会影响人体使用或制造雌激素的方式,例如他莫昔芬,雷洛昔芬和芳香酶抑制剂等药物。

Colditz说,他和他的同事正在努力将这种风险模型整合到Joanne Knight乳房健康中心的临床护理中,这样,当一名妇女每年进行乳房X光检查时,也可以估算出她患乳腺癌的风险在接下来的五年中。骑士乳房健康中心是Siteman癌症中心的一部分。

更多信息: Rosner BA,Colditz GA,Hankinson SE,Sullivan-Halley J,Lacey JV.Bernstein L.使用独立数据集验证Rosner-Colditz乳腺癌发病率模型,加利福尼亚州教师研究。 乳腺癌的研究与治疗。 2013年11月。

期刊信息: 乳腺癌的研究与治疗

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