June 12, 2017

可以射击战斗机的艾,有助于治疗双相障碍

根据辛辛那提大学的一项新医学研究,可以将人类飞行员吹出天空中的人类飞行员在天空中吹出天空,准确地预测了双相障碍的治疗结果。

研究人员说,调查结果开启了使用AI或机器学习治疗疾病的可能性。

大卫·弗雷克(UC医学学院)和他的共同作者使用过 称为“遗传模糊树木”预测双极患者如何应对锂电片。

在电视节目“Homeland”和奥斯卡获奖“银束册”中描绘的双相情感障碍,影响了美国的多达六百万成年人,或者在给定年内的成年人的4%。

“在精神病症中,双相情感障碍的治疗是一种作为科学的艺术,”弗切说。 “患者在躁狂症和抑郁症之间波动。治疗在这些时期将会发生变化。在疾病的阶段非常困难。”

该研究作者发现,即使是治疗预测的双相障碍的八种常见模型也是最佳的,均以75%的精度响应锂处理。相比之下,使用AI开发的模型UC研究人员预测了患者将如何响应100%的时间。甚至更令人印象深刻地,UC模型预测锂处理后躁动症状的实际降低,精度为92%。

研究作者发现,即使是八个最常见的治疗中也是只有效力的一半。但是,使用AI开发的UC研究人员预测患者如何应对锂治疗以88%的准确度和80%的验证精度。

事实证明,在赖特 - 帕特森空军基地模拟后去年仿真的同类人工智慧的同类人工智慧同样善于善于善于帮助医生治疗疾病的有益决定。该研究结果本月在期刊上发表 双极障碍.

“这展示的是,为航空航天资助的努力是用于医学领域的游戏更换器。这真是太棒了,”UC工程学院教授Kelly Cohen说。

科恩的博士毕业生尼古拉斯·欧内斯特是公司PSIBERNETIX,INC。,一个人工智能开发和咨询公司的创始人。 PSIBERNETIX正在研究诸如空对性战斗,网络安全和预测分析等应用。 Ernest的模糊逻辑算法能够对巨大的选择来解决巨大的选择,从字面上眨眼间到达。

“通常,我们的AIS解决问题有很多,可能的解决方案的许多Googolplexes有效地无限,”学习共同作者欧内斯特说。

他的团队开发了一个名为Alpha的遗传模糊逻辑,能够在模拟中射击人类飞行员,即使计算机的飞机故意以较慢的顶级速度和更小的飞行特征较少。该系统的自主实时决策射击射击退休的美国空军基因李在每一个参与中。

“似乎意识到我的意图并立即对我的飞行变化和导弹部署作出反应,”李去年表示。 “它知道如何击败我正在服用的镜头。它根据需要在防守和冒犯行动之间立即移动。”

美国航空航天研究所今年荣获科恩和欧内斯特,为他们的“人工智能大规模的促进和应用,有意义,有意义,有挑战的航空航天相关问题”。

科恩花了他的大部分职业生涯,在无人机中使用了模糊逻辑的AI。他从工程学学院使用了一个休假,以了解UC医学学院的想法:如果他们可以将模糊逻辑的惊人预测力量应用于特别是Nettlesome的医学问题,怎么办?

医学和航空电子人物很少。但每个人都需要一个有序的过程 - 一个巨大的决策树 - 到达最好的选择。模糊逻辑是一个不依赖于特定定义的系统,但概括为补偿不确定性或统计噪声。这种人工智能称为“基因模糊”,因为它不断地改善其答案,以类似于达尔文自然选择的遗传过程的方式折腾较小的选择。

科恩比较它为教育孩子如何识别椅子。在看到几个例子之后,任何孩子都可以识别人们坐在椅子中,无论其形状,大小或颜色如何。

“我们不需要大型统计数据库来学习。我们弄清楚了。我们做一些类似的东西,以模糊逻辑模仿,”科恩说。

科恩在弗里克发现了一个接受的观众,他们正在与UC的前成像研究中心合作。毕竟,谁更好地解决医学科学的一个最困难的问题,而不是火箭科学家?科恩是一位航空航天工程师,感觉到任务。

欧内斯特表示,人们不应将技术与其应用混淆。他开发的算法不是一个令人留言,就像“终结者”电影特许经营的恶棍,但只是一个工具,他说,尽管是一个强大的一个,具有看似无穷无尽的应用程序。

“我每周收到电子邮件和评论,从那里的John Connors出发,那些认为这将导致世界末日,”欧内斯特说。

欧内斯特公司创建了夏娃,一个遗传模糊AI,专门从事其他遗传模糊AIS。夏娃提出了一种预测模型,可用于患者数据,称为双极研究的锂智能代理人或立利率。

“这款预测模型分为模糊逻辑的力量,让您提出更明智的决定,”欧内斯特说。

与其他类型的AI不同,模糊逻辑可以以简单的语言描述为什么它做出了选择。

研究人员与临床研究中的UC精神病和行为神经科学副主席Caleb Adler博士与临床研究,审查双相障碍,常见,复发性和经常终身的疾病。阿德勒说,尽管情绪障碍的普遍性,但他们的原因被理解得很差。

“真的,这是一个黑匣子,”阿德勒说。 “我们诊断有双相情感障碍的人。这是对症状的描述。但这并不意味着每个人都有相同的潜在原因。”

选择适当的治疗可以同样棘手。

“在过去的15年里,疯狂的治疗爆炸了。我们有更多的选择。但我们不知道谁会回应什么,”阿德勒说。 “如果我们能够预测谁会更好地对待治疗,你会节省时间和后果。”

有适当的护理, 他说,患者是一种可管理的慢性疾病,患者可以恢复正常。

UC的新研究部分由国家心理健康研究所的批准者提供资金,确定了20名患者的患者,八周为治疗躁狂集。 20名患者的十五个患者对治疗良好。

该算法使用了两种类型的患者脑扫描,以及其他数据的分析,以预测100%的准确性,患者的反应良好并且没有。并且该算法还预测了八周的症状的减少,因此由于只有客观的生物数据用于预测而不是来自经验丰富的医生的主观意见,因此取得了更令人印象深刻。

“这是一个巨大的第一步,最终是对精神病学和医学非常重要的事情,”阿德勒说。

这需要彻底改变药物的潜力多少?

“我认为这是无限的,”弗切说。 “这是一个很好的结果。验证它的最佳方式是获得新的个人队列并将其数据应用于系统。”

科恩以他的热情保留。他表示,该模型可以帮助您的个体患者的个性化医学,从未如前所述,使医疗保健更安全,更高效。较少的副作用意味着较少的医院访问,减少二次药物和更好的治疗。

现在,UC研究人员和PSIBERNETIX正在研究一个新的研究申请 诊断和治疗脑震荡,另一种具有讨论的医生的条件。

“对社会的影响可能是深刻的,”科恩说。



更多信息: David e Fleck等,使用锂智能代理(立利率):试验数据和概念证明,预测第一发作令人狂热的锂响应预测 双极障碍 (2017)。 DOI:10.1111 / BDI.12507
信息信息: 双极障碍

Provided by 辛辛那提大学
引文: 可以击落战斗机的艾可以帮助治疗双相情感障碍(2017年6月12日) 检索到2021年5月29日 from //xasqxhb.com/news/2017-06-ai-fighter-planes-bipolar-disorder.html
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