June 28, 2017

研究人员有助于开发用于评估,降低未来行程风险的技术

一个中风是危险的,而且还有一秒钟。这种危险的第二中风的一个重要风险因素是一种不规则的心跳,称为心房颤动。

如果医生可以识别行程 谁最有可能体验心房颤动,它们可以开始治疗,这有助于防止第二冲程。

但哪些中风患者在 对于这种情况难以预测,没有昂贵的24/7监测数十万人每年有第一次中风的数千人。

现在,由斯坦福大学医学院和圣克拉拉谷医学中心的研究人员领导的团队使用过 预测经过两种中风中的任何一种体育心房颤动的人的可能性:a 或瞬态缺血攻击。

一篇文章描述了他们的调查结果将在线公布6月28日 心脏病学。高级作者是Nigam Shah,MBB,博士,斯坦福斯坦福的生物医学数据科学副教授,苏珊赵,MD,山谷医疗中心。斯坦福大学研究生Albee Ling and Valley Medical Center Internist Calvin Kwong,MD,分享领先作者。

“这项工作是由独特的合作产生的,”Shah说:“苏珊赵博士确定了风险分层的需求,并由信息学生和一个临床研究员联合随访,从而达到人口的风险估计我们没有良好的评分方法。“

需要通过风险排列卒中患者

脑卒中患者通常在您在医院时监测心房颤动。 “但是一旦他们回家 - 大约一周后临床医生通常对监测心房颤动通常过于警惕,”王说。但如果医生在回家后监测卒中患者甚至30天,如果发生这种情况,可以拿起心房颤动。事实上,美国心脏协会建议在初步中风六个月内监测30天的心律节律监测以检测心房颤动。郭光说,问题是,这种监测昂贵,不适合每位患者。

咸子和他的同事认为他们需要一种方法来预测应该监测哪些患者。必须是一种方法来告诉患者高风险的心房颤动,应从处于低风险的人监测,并且不需要监测。

七种风险因素清单

该团队使用来自斯坦福的翻译研究综合数据库环境的数千名中风患者的数据进行了回顾性队列研究。在数据库中的9,589名中风患者中,其中482名或5%,继续诊断出心房颤动。

该团队已经开发出文本处理管道,用于分析临床数据和临床诊断编码。使用该管道,团队从临床票据中提取信息,例如,按照“排除笔划”等短语,并根据它是否引用患者或来自家族历史部分进行分类数据。结果是关于每个患者的生物医学事实列表 - 包括年龄,体重指数等。

然后,通过排序医疗记录的患者的临床属性,他们继续诊断出心房颤动,该团队能够组装一组七种风险因素,当合并时,预测 最有可能发展病情,应该在住院后监测。危险因素 - 年龄,肥胖,充血性心力衰竭,高血压,冠状动脉疾病,心脏瓣膜外周血血管疾病和疾病 - 是将患者分配给三种风险群体之一的评分系统的基础。

在线评分系统

“我们开发的评分系统易于使用,结果可以帮助医生定制对个体患者的治疗,”玲说。

它可以帮助医生决定监测的患者。一旦众所周知,患者的心房风险很高 ,他们可以在家里戴上心脏监视器,看看它们是否实际上正在经历的比赛 然后,如果它们是用适当的药物治疗,试图防止一秒钟 .

“我们的系统需要在使用其他独立数据来源的研究中进一步验证,”玲说。她表示,她希望临床医生和研究人员将进一步验证和改善得分制度,并希望在日常做法中通过一天。 “另一方面,肯定会使用电子健康记录进行更多的临床研究,而不仅仅是在斯坦福,而是在其他医疗机构中,”她补充道。

该研究是斯坦福医学专注于精密健康的一个例子,其目标是预期和预防疾病的健康和精确诊断和治疗生病疾病。

这样的研究可以在几天内使用预先存在的患者数据快速完成,并提供一种方法来获得患者的个性风险,以便部分定制治疗。



引文: 研究人员有助于开发评估,减少未来中风风险的技术(2017年6月28日) 检索2021年6月11日 from //xasqxhb.com/news/2017-06-technique-future.html
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