August 13, 2020

研究发现癌症作图可能解决区域疾病联系的难题

QUT研究人员已使用全国范围的癌症作图统计数据来开发新的数学模型,以便卫生专业人员可以进一步质疑与该疾病有关的模式。

流行病学家使用疾病图谱来确定疾病的患病率和死亡率,昆士兰州理工大学的研究人员说,可以通过包括诸如调查健康不平等的偏远等因素来扩大数据。

昆士兰大学博士学位学生Farzana Jahan是研究的主要作者,该研究发表在 皇家学会开放科学,使用统计方法根据“远程性”揭示癌症发病率的模式。

该研究借鉴了《澳大利亚癌症地图集》,该研究考虑了来自以下地区的癌症: ,内部区域,外部区域和偏远地区。

患有癌症 男女分别为头颈部,肝,肺,食道,女性为子宫颈癌和子宫癌。

在大城市,癌症更可能发生率更高,包括脑癌,骨髓瘤,非霍奇金淋巴瘤,胰腺癌,胃癌, 无论男女 男性,白血病和女性卵巢癌。

某些地区更可能发生癌症,包括肠道,男性和女性的黑色素瘤,女性的肾癌,白血病和男性的前列腺癌。

贾汉女士说,这项研究试图创建一种方法,通过该方法可以对任何可用的疾病图或疾病摘要进行建模,以“揭示关于健康和医疗问题的新见解”,而不必返回个人健康记录。

贾汉女士说:“我们的研究为进一步分析超出疾病概述范围的信息提供了一种方法。”

QUT卫生学院的生物统计学家和流行病学家Susanna Cramb博士是该研究的共同作者,他说疾病图谱有助于显示模式,但很少针对年龄和人口规模进行调整。

Cramb博士说:“人们可能会考虑是否考虑到最近的放射治疗设施的距离是否会影响生存率,或者暴露在阳光下的工人比例与黑素瘤发病率有关。”

“将社会经济联系与某些 类型以及与全球其他国家/地区一起进行调查是另一个可能的领域。

“这项研究解锁了来自癌症图谱等来源的数据,以探索和完善研究假设。”



更多信息: Farzana Jahan等。增强疾病图:贝叶斯荟萃分析方法, 皇家学会开放科学 (2020)。 DOI:10.1098 / rsos.192151
期刊信息: 皇家学会开放科学

引文 : 研究发现癌症作图可能解决区域疾病联系的难题(2020年8月13日) 2021年2月15日检索 from //xasqxhb.com/news/2020-08-cancer-puzzle-regional-disease-links.html
本文件受版权保护。除了出于私下学习或研究目的进行的任何公平交易外, 未经书面许可,不得复制部分内容。内容仅供参考。

用户评论