2020年12月18日

AI支持的测试可在出现症状前三年预测出眼疾

由UCL的科学家与伦敦西部眼科医院合作开发的一项具有开创性的新型眼科测试可以预测,在症状出现的三年之前,潮湿的AMD是导致严重视力下降的主要原因。

研究人员希望他们的 可以足够早地用于识别疾病,以便治疗可以有效防止视力下降。

由惠康(Wellcome)资助的这项研究结果今天发表在 分子诊断专家评论。

湿性年龄相关性黄斑变性(AMD),也称为黄斑疾病,是英国永久性和严重视力丧失的最常见原因。

当前,湿性AMD的诊断依赖于出现症状的人,这随后使他们寻求临床医生的建议。最初,患有湿性AMD的人会发现视力失真,通常会干扰他们的阅读。很快,这可能会导致中心视力丧失,这可能会给您带来极大的困扰。 谁会害怕失明和失去独立性。

湿性AMD涉及血管的异常生长,从而使液体泄漏到视网膜中。由于20年前被认为无法治愈的疾病,新疗法的引入为患者带来了更大的改善。但是,如果在疾病的最早阶段开始治疗,患者的结局可能会更好。

该测试称为DARC(检测凋亡的视网膜细胞),涉及将一种荧光染料附着在血液中(通过手臂),该染料附着在血管上。 ,并照亮那些处于应激状态或处于凋亡过程中的细胞,这是程序性细胞死亡的一种形式。损坏的 在眼部检查中观察时会显示亮白色-检测到的受损细胞越多,DARC计数就越高。

评估眼部疾病的一个挑战是,专家在查看相同的扫描图像时常常会意见分歧,因此研究人员将AI算法纳入了他们的方法。

使用相同的技术(测试),研究人员以前发现他们可以检测到青光眼进展的最早迹象。这项新的研究属于DARC正在进行的同一项临床试验的一部分,评估了19名已经显示AMD征象的研究参与者,但不一定双眼。 AI经过了新的培训,可以检测泄漏的形成和 ,这与DARC捡到的地点相对应。

这项新的分析发现,DARC可以在视网膜压力下独特地突出内皮细胞(位于我们的血管内)。然后,这些压力细胞可以使用光学相干断层扫描(OCT)进行常规眼部扫描,预测未来三年后湿性AMD的活动,以及在患者中见到的渗漏和新血管的形成。

研究人员说,他们的测试对于检测受AMD影响的人(通常是相反的,未受影响的眼睛)中的新病变可能很有价值,并且最终可能对筛查特定年龄或已知危险因素的人有用。

首席研究员Francesca Cordeiro教授(伦敦帝国大学UCL眼科学院和帝国大学医疗保健NHS Trust西眼医院)说:“我们的研究结果非常有前景,因为它们表明DARC与湿性AMD结合可以用作湿性AMD的生物标记。 AI辅助算法。

“我们的新测试能够在新的湿性AMD病变发生之前提前36个月预测这种变化,而且这是巨大的-这意味着DARC的活动可以指导临床医生更深入地治疗那些具有较高新病变风险的患者。湿AMD,也可以用作筛查工具。”

研究小组希望通过更多参与者的临床试验来继续他们的研究,并希望也对其他眼病进行调查。

眼科研究慈善机构“争取视力”首席执行官谢琳娜·克劳斯(Sherine Krause)表示:“我们的时间聚焦于视力丧失的社会和经济影响的报告强调了及早发现对预防视力丧失的重要性,因此,这是令人鼓舞的发展。解决失明的主要原因。”



更多信息: 分子诊断专家评论, DOI:10.1080 / 14737159.2020.1865806
Provided 通过 伦敦大学学院
引文: AI支持的测试可在出现症状的三年前预测出眼疾(2020年12月18日) 2020年12月27日检索 from //xasqxhb.com/news/2020-12-ai-supported-eye-disease-years-symptoms.html
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